培训内容:
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第一讲：相关分析：
包含：简单相关分析、偏相关分析、距离分析
第二讲：参数假设检验：
包含：均值过程、单样本t检验、两独立/相关样本t检验、多独立/相关样本t检验
第三讲：描述性统计：
包含：频数分析、描述性统计、探索分析、列联表、比率分析、PP/QQ图
第四讲：非参数假设检验：
包含：卡方检验、二项分布检验、游程检验、单/两独立/两相关/多独立/多相关样本检验
第五讲：对数线性模型：
包含：一般模型、logit模型、模型选择过程
第六讲：数据操作：
包含：长宽格式数据的转换、数据读入与属性设置、变量重新编码
第七讲：缺失值处理：
缺失值类型、缺失值分析、缺失值填补
第八讲：回归菜单：
包含：一元.多元线性回归、曲线拟合、二元logistic回归、多元logistic回归、ordial回归、probit回归、非线性回归模型、加权回归、两阶段小二乘回归
第九讲：方差分析：
单因素方差分析、多因素方差分析、多元方差分析、重复测量方差分析
第十讲：降维菜单：
主成分分析和因子分析、简单对应分析、多重对应分析
第十一讲：聚类菜单：
两步聚类法、快速样本聚类、系统聚类方法、判别分析、决策树分析
第十二讲：量表分析：
量表信度效度分析、多选题处理 |
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