 Matlab/Simulink信号处理培训班
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班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
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上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班）：Matlab/Simulink信号处理开课时间：2024年12月30日......(欢迎您垂询，视教育质量为生命！) |
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实验设备 |
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新优惠 |
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质量保障 |
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1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
| Simulink信号处理培训班 |
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第一阶段 |
简介 |
目标: 安装课程文件，介绍课程安排.
- The MathWorks公司及其产品的简单介绍
- 课程设置，材料和安排
- 课程内容总览
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?MATLAB 里面的信号 |
目标: 熟练掌握使用命令行和SPTool图形用户界面来创建信号
- 创建和输入信号
- 采样和重新采样
- 显示信号
- 对噪声建模
- 信号的统计特性和相关
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谱分析 |
目标: 理解统计信号处理. 研究使用谱分析的方法在时域和频域显示并分析信号.
- 离散傅立叶变换
- 窗和频谱
- 功率谱密度估计
- 频谱对象
- 时变谱
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线性时不变系统 |
目标: 理解线性时不变 (LTI) 系统, 这是滤波器应用和信号处理工具箱中大部分函数的基础. 讨论如何在数学上和MATLAB中描述这些系统.研究这类系统的基本输入输出关系，引出滤波的概念.
- LTI系统的表示
- z变换
- 频率相应和冲击相应
- 介绍滤波
- dfilt 对象
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第二阶段 |
IIR 滤波器设计 |
目标: 把LTI 系统分析用到滤波器设计中并且讨论IIR滤波器的使用，从初的性能规范到模拟原型和数字设计.熟悉滤波器设计和分析工具图形用户界面 (FDATool), 该工具在后续章节中还会用来协助滤波器设计.
- 滤波器规范
- 使用图形界面进行滤波器设计
- 使用滤波器对象进行滤波器设计
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FIR 滤波器设计 |
目标:继续把LTI系统分析用到滤波器设计中，并且讨论FIR滤波器的使用，从初的性能规范到数字设计. 研究多种专门的滤波器.
- FIR 设计方法
- 标准的滤波器
- 任意响应滤波器
- 多带滤波器
- 升余弦滤波器
- 减小滤波器延迟
- 频率域滤波
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高级滤波器设计 |
目标:讨论IIR 和FIR 滤波器设计的其他方法, 以及自适应和多速率滤波器.探讨多种实际应用.
- 中值滤波器
- 高级IIR滤波器
- 高级FIR滤波器
- 自适应滤波器
- 多速率滤波器
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滤波器实现 |
目标: 讨论从滤波器设计到硬件实现，并且考虑滤波器实现的各种不同结构和各种量化机制的影响. 研究如何从滤波器设计中产生硬件描述语言(HDL) 代码.
- 滤波器结构
- 滤波器实现
- 滤波器量化
- HDL 代码生成
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第三阶段 |
什么是Simulink |
目标: 本章介绍Simulink和基于模型设计的概念。
- Simulink简介
- Simulink优势
- 基于模型的设计介绍
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创建和仿真模型 |
目标: 介绍Simulink界面和模块库，创建一个简单模型，运行仿真并解释结果。
- 启动Simulink
- Simulink库浏览器
- 添加并且连接模块
- 编辑模块参数
- 获取模块帮助
- 定义系统输入和输出
- Using simple model callback functions使用模型回调函数
- 观察信号
- 解释仿真结果
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创建离散状态系统 |
目标:创建离散状态系统，观察基于帧的信号和多通道信号。
- 使用基本模块创建离散系统
- 设置采样时间
- 使用帧
- 使用缓存
- 基于帧的信号和多通道信号
- 观察基于帧的信号
- 延迟模块的用法
- 多通道基于帧的信号
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逻辑系统建模 |
目标:对逻辑表达式进行建模，了解Embedded MATLAB。
- 对逻辑表达式建模
- 了解过零检测
- 使用 Embedded MATLAB 模块建模
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从算法到模型 |
目标: 学习如何从算法规范来创建模型。
- 从算法规范来创建模型
- 交互式的建模和仿真
- 验证模型
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第四阶段 |
混合信号模型和求解器 |
目标:对混合系统进行建模，讨论Simulink中的不同的求解器。
- 混合信号模型
- 对ADC进行建模
- 理解 Simulink 求解器
- 求解简单模型
- 求解离散和连续状态模型
- 求解多速率模型
- 定步长和变步长求解器
- 选择连续状态系统求解器
- 处理过零检测
- 处理代数环
- 例子: TI ADS62P29 ADC 建模
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子系统和库 |
目标: 在Simulink创建子系统,封装子系统，开发自定义的模块和库。
- 创建子系统
- 理解虚子系统和原子子系统
- 封装子系统
- 创建自定义的模块库
- 处理和修改库模块
- 添加库到Simulink库浏览器中
- 创建可配置子系统
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条件执行子系统 |
目标:创建条件执行子系统。
- 条件执行子系统介绍
- 使能子系统
- 触发子系统
- 使用AGC 模型实例
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频谱分析 |
目标:在Simulink 环境下进行频谱分析。
- 使用频谱观察器
- 选择频谱分析参数
- 分析噪声的功率谱
- 语音信号频谱分类器
- 离散系统的频率响应
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第五阶段 |
滤波器设计 |
目标:集成滤波器到模型中，讨论在Simulink 模型中设计和实现滤波器的多种方法。
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多速率系统 |
目标: 创建多速率系统。对数据进行重新采样，使用多速率滤波器模块。
- 多速率系统
- 多速率信号处理的模块
- 过采样数据重新采样
- 设计和实现anti-imaging 和anti-aliasing滤波器
- 使用多速率滤波器模块
- 例子: 转化音频格式为CD格式
- 定点设计转换
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集成外部代码 |
目标: 本章介绍把自定义或外部的M和C语言代码集成到Simulink模型中的工具和组件.
- 自定义和外部代码考虑
- 使用Embedded MATLAB集成M代码
- 使用S-Function Builder集成C代码
- 使用Legacy Code Tool集成C代码
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组合模型 |
目标: 本章讨论模型的组合，对于多个开发者分别开发一个非常大的系统中的某一个部分的项目，这是非常重要的一个话题。
- 模型引用介绍
- 子系统和模型引用
- 创建要引用的模型
- 定义模型引用参数
- 引用模型
- 仿真并且分析结果
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自动化模型任务 |
目标: 从MATLAB命令行控制和运行Simulink模型。
- 自动执行测试
- 检查和修改参数设置
- 查找特定参数值的模块
- 创建和修改模块
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附录: Simulink? Fixed Point? |
目标: 介绍Simulink Fixed Point工具箱以及定点数学基础。
- Simulink Fixed Point
- Simulink built-in 数据类型
- 定点数据类型
- 定点的定义和算法
- 嵌入式处理器的定点规则
- 使用定点设置界面
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