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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班):2024年3月25日......(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. 云计算架构培训
    1 培训要求及总体目标
    针对云计算的发展现状,关键技术实现,结合运营商的IT特点,进行相关的培训,从云计算的概念与发展历史,云计算的服务模式、云计算的部署模式,云计算的关键技术,云计算在运营商行业的引入概况,运营商公有云、私有云的发展现状,以及运营商业务上云的关键步骤进行培训。
    2 培训
    培训课程
  2. 培训内容
  3. 云计算的概念与模式
  4. 1. 云计算的概念
    2. 云计算的服务模式,公有云、私有云发展现状
    3. 云计算的部署模式、IAAS、PAAS、SAAS服务介绍
    4.目前云计算平台的主流架构与关键技术对比
    云计算技术的基础
  5. 1. 云数据中心资源池建设
    2. 资源池建设之服务器技术(虚拟化、分布式计算)
    3. 资源池建设之存储技术(SAN、分布式存储、对象存储、分布式文件系统)
    4. 资源池建设之网络技术(传统网络架构、大二层组网、SDN)
    云计算相关技术介绍
  6. 1. 虚拟化技术介绍
    2. 大数据平台Hadoop
    3. 容器技术Docker与容器云相关技术Mesos、K8S等
    4. 云平台Openstack、Cloudstack
    5. 分布式数据库技术
    IAAS:基础架构资源管理与服务提供 
  7. 1. IAAS概念、运营商IAAS平台主要提供上以及技术对比,优劣势 
    2. IAAS建设之服务器管理、存储管理、网络管理
    3. IAAS资源统一管控与调度管理、运维管理
    4. IAAS资源服务与提供,业务支撑管理
    5. IAAS云计算在运营商的实施部署现状,对业务的支撑现状,未来的发展建议
    PAAS:平台服务提供与业务支撑
  8. 1. PAAS概念、运营商为什么需要PAAS
    2. PAAS的关键技术介绍与对比
    3. PAAS平台建设的选型、应用软件的部署
    4. PAAS平台对运营商业务的支撑与带来的收益
    5.PAAS平台在运营商建设的现状,未来的发展建议
    SAAS:服务提供
  9. 1. SAAS的概念与定义,应用现状
    2. SAAS建设模式与关键技术
    3. 运营商建设发展SAAS的建议
     
    运营商云计算技术的发展、案例与应用上云介绍
  10. 1. 运营商云计算技术的发展现状
    2. 运营商云计算技术建设案例介绍
    3. 运营商业务上云介绍

  11.  
     

  12.    3.IAAS存储选型及规划
    四:云数据中心运维
    1. 云数据中心面临的主要问题
    2. 云数据中心运维平台总体架构。
    3. 云数据中心监控
    4. 云数据中心资本管理
    5. IT服务管理
    五:云数据中心基础设施规划与建设
    1. 土建和施工
    2. 绿色机房的规划
    3. 绿色机房建设要点
    六:灾备解决方案的规划与建设
    1. 灾备的概念
    2. 灾备的标准规范
    3. 灾备的建设要点
    七:传统数据中心的改造和整合
    1. 架构治理的框架
    2. 运营模型
    3. 传统数据中心改造和整合
    八:云数据中心安全
    1. 从“斯诺登事件”看安全
    2. 云数据中心安全措施
    3. 安全机制与应急方案
    九:云数据中心展望
    1. 标准化数据中心
    2. 绿色节能模式的深入应用。
    3. 大虚拟化时代的到来
    4. 云数据中心在大数据方向的应用
    7.2 使用ansible-vault
    7.3 典型应用场景
    第8章 Ansible与云计算
    8.1 了解云平台管理流程
    8.2 Ansible AWS和OpenStack
    8.3 Ansible与Docker
    8.4 Ansible Jenkins
    第9章 部署Zabbix组件
    9.1 了解部署流程
    9.2 编写业务roles
    9.3 安装部署
    第10章 部署HAProxy + LAMP架构
    10.1 了解整体架构流程
    10.2 编写业务roles
    10.3 配置部署以及测试
    10.4 扩容与维护
    第11章 大数据环境的应用实战
    11.1 某运营商大数据环境
    11.2 准备大数据集群环境
    11.3 部署Hadoop集群
    11.4 部署后Hadoop初始化与验证
    第12章 Ansible管理Windows系统
    12.1 Ansible管理Windows工作原理
    12.2 搭建Ansible管理工作组Windows环境
    12.3 搭建Ansible管理活动目录Windows环境
    12.4 支持管理Windows模块
    12.5 常用Windows管理实例
    第13章 网络自动化管理的应用实战
    13.1 网络管理也自动化了
    13.2 Ansible官方集成的网络角色
    13.3 生成配置文件及部署
    13.4 通过SNMP方式配置网络
    13.5 网络设备厂商提供接口实现自动化
    第14章 Ansible API
    14.1 runner API
    14.2 playbook API
    14.3 使用Flask封装Ansible API
    14.4 使用Celery实现任务异步化
    14.5 使用jQuery Ajax异步请求

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