数据挖掘培训
培训简介：
  介绍数据挖掘的概念，讲解相关的数据挖掘建模方法，深入了解数据挖掘的方法论，同时结合电信行业应用案例，讲解具体数据挖掘的应用。在课程中，学员还将学习到数据挖掘相关的工具，并全面了解各种数据挖掘工具的特点。
培训目标：
• 了解数据挖掘基本概念 
• 掌握数据挖掘建模的主要方法 
• 了解数据挖掘的方法论 
• 学习数据挖掘的实际应用方法 
• 学习相关的数据挖掘工具
•   掌握数据挖掘的步骤与流程
培训内容：
方向
内容
数据挖掘概念
· 数据挖掘概念 
· 数据挖掘的历史与发展 
· 数据挖掘在电信行业的应用 
数据挖掘建模的主要方法 
· 数据挖掘建模方法概览 
· 决策树 
· 回归 
· 神经网络 
· 聚类 
· 其它的建模方法(贝叶斯、遗传算法等) 
数据挖掘的方法论
· 数据挖掘的主要方法论概览 
· SAS的数据挖掘方法论SEMMA 
· SPSS的数据挖掘方法论CRISP-DM 
数据挖掘在电信行业的应用 
· 数据挖掘在电信行业的主要应用 
· 数据挖掘的典型应用—客户流失预测 
· 数据挖掘的典型应用—客户分群 
数据挖掘工具使用与练习(SPSS,SAS或climent)
· 掌握数据分析工具的体系结构                              
· 掌握分析工具的基本操作                                                  
· 掌握工具应用中常采用的算法和具体操作；                               
· 掌握工具进行数据挖掘的流程和步骤；
数据挖掘流程与应用
· 数据挖掘关联规则模型及应用
· 数据挖掘分类模型及应用
· 数据挖掘聚类模型及应用
· 数据挖掘回归与时间序列模型及应用
数据挖掘案例；
 
Q & A