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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班):2024年3月25日......(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

课程内容:
 
为什么学习SAS编程
课程结构
SAS Enterprise Guide基础知识回顾
理解SAS编程的优势
混合模型介绍
确定固定和随机效应
描述线性混合模型方差和假设
使用MIXED程序为随机化完全区组设计拟合一个线性混合模型
写CONTRAST和ESTIMATE声明执行自定义假设检验
设计实验中的混合模型实例
为双向混合模型拟合一个线性混合模型
为嵌套混合模型拟合一个线性混合模型
为二裂式区组设计拟合一个线性混合模型
为交叉对照设计拟合一个线性混合模型
含协变量的混合模型实例
拟合含随机效应的协方差模型
执行随机系数回归分析
进行层次线性建模
佳线性无偏预测
解释BLUPs和EBLUPs
生成与固定和随机效应有关的参数估计
解释LSMEANS和EBLUPs的差别
使用MIXED程序计算LSMEANS和EBLUPs
重复测量分析
讨论重复测量分析问题,包括协方差机构建模
使用MIXED程序四个步骤分析重复测量数据
混合模型残差诊断和疑难解答/故障诊断
为线性混合模型执行残差和影响诊断
解决收敛问题
线性混合模型的附加信息(自学)
讨论非平衡数据,含空值的数据,估计和推断方差参数,不同分母自由度估计方法
广义线性和非线性混合模型的介绍
讨论需要广义线性混合模型和非线性模型分析的情况
使用GLIMMIX程序为广义线性混合模型进行分析


 
 


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