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   培训目的：
   （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域．
   （2） 较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。
   （3） 掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法．
   (4)  掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念．
   （5） 概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等．
     （6）简介人工智能程序设计的语言和工具．
     (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。
   培训内容：
   1. 知识表示方法
   2、搜索原理
   3、推理技术
   4、机器学习
   5、规划系统
   6、专家系统
   7、自然语言理解
   8、智能控制
   9、人工智能程序设计
    

 
 

 

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