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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班):2024年12月30日......(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. SQL开发培训大纲
     
    课程信息
    课程将全方位讲解SQL语言的设计,开发和使用,结合实际项目案例,有针对性的对SQL语言进行从点到面,从简单到复杂的讲解,使学员学会应用SQL语言解决实际问题的处理方法和技巧。
  2. 培训特色
    完全采用案例教学,结合SQL数据库进行各种SQL查询的分析和演示,由浅入深,使学员逐级掌握SQL的开发使用,根据讲师多年数据库开发经验,结合多种实际项目案例,使学员掌握数据库开发必备的知识和技巧,并对复杂案例给出查询应用和解决方案。
  3. 目标收益
    1、 学员将学会针对实际项目的SQL设计思路
    2、 学员将学会SQL查询常用的处理方法和解决方案
    3、 学员将系统地学习SQL语言所有开发应用
    4、 学员将学会解决复杂的SQL查询问题和处理技巧
    5、 学员将学会解决SQL查询优化等问题
  4. 课程大纲
     
  5. 主题 内容
    1.SQL基础
  6. (1)数据库基础概念
    (2)数据库对象
    (3)标准SQL概念 
    (4)标准SQL的语法结构 
    (5)T-SQL与PL-SQL
  7. 2.SQL单表查询
  8. (1)简单的SQL
    (2)SELECT..FROM..子句
    (3)WHERE条件查询
    (4)GROUP BY分组查询
    (5)HAVING查询
    (6)ORDER BY排序
    (7)单表组合查询
  9. 3.SQL多表查询
  10. (1)内联接
    (2)左外联接
    (3)右外联接
    (4)全外联接
    (5)交叉联接
    (6)笛卡尔联接
    (7)自联接
    (8)子查询
    (9)IN的使用
    (10)联接条件的判断
    (11)多字段联接
    (12)多表查询中空值的处理
    (13)多表查询中字段类型不匹配的处理
    (14)多表查询中如何筛选字段
    (15)UNION和UNION ALL
    (16)MERGE
    (17)JOIN类型的使用场合
    (18)JOIN类型之间的对比
    (19)JOIN类型总结
    (20)多表查询总结
  11. 4.SQL中的DML
  12. (1)DML概念
    (2)单表INSERT操作
    (3)单表UPDATE操作
    (4)单表DELETE操作
    (5)多表INSERT操作
    (6)多表UPDATE操作
    (7)多表DELETE操作
    (8)DROP和TRUNCATE
    (9)DML使用总结
  13. 5.查询中常用系统函数
  14. (1)时间函数
    (2)字符串函数
    (3)聚合函数
    (4)转换函数
    (5)空值函数
    (6)数学函数
    (7)其他函数
  15. 6.存储过程
  16. (1)存储过程概念
    (2)存储过程的使用场合
    (3)DECLARE变量
    (4)输入参数和返回值
    (5)简单存储过程的建立
    (6)返回单一值
    (7)返回结果集
    (8)复杂存储过程的设计思路
    (9)存储过程中使用临时表
    (10)存储过程中使用函数
    (11)存储过程中使用游标
    (12)IF..ELSE.. 
    (13)CASE..WHEN.. 
    (14)WITH.. 
    (15)变量的生命周期
    (16)嵌套存储过程概念
    (17) 嵌套存储过程设计原则
    (18)嵌套存储过程设计方法
    (19)嵌套存储过程效率把握
    (20)事务
    (21)回滚
    (22)异常处理
    (23)大型项目案例中的存储过程开发案例
    (24)存储过程开发应用技巧
  17. 7. 游标
  18. (1)游标概念
    (2)游标的使用场合
    (3)OPEN游标
    (4)FETCH游标
    (5)CLOSE和DEALLOCATE游标
    (6)WHILE循环
    (7)先FETCH和后FETCH游标
    (8)使用游标建立复杂查询
    (9)使用系统表技巧
    (10)嵌套游标概念
    (11)嵌套游标的使用场合
    (12)使用嵌套游标进行复杂查询
    (13)使用游标注意事项总结
  19. 8.函数
  20. (1)函数概念
    (2)函数的使用场合
    (3)函数与存储过程在使用中的区别和联系
    (4)输入参数和返回值
    (5)返回单一值
    (6)返回表
    (7)函数的语法结构
    (8)函数中使用DECLARE变量
    (9)函数开发的方法和技巧
    (10)函数在项目中的应用案例
    (11)嵌套函数的使用
    (12)嵌套函数之间的参数传值
    (13)使用嵌套函数需要注意的问题
  21. 9. 触发器
  22. (1)触发器概念
    (2)触发器的分类
    (3)触发器的语法结构
    (4)INSERTED表的使用
    (5)DELETED表的使用
    (6)触发器使用技巧总结
  23. 10.动态SQL
  24. (1)动态SQL概念
    (2)什么情况下需要使用动态SQL 
    (3)动态SQL的分类
    (4)动态SQL开发
    (5)EXEC的使用
    (6)PRINT的使用
    (7)拼接查询字符串
    (8)动态SQL使用中的注意事项
    (9)动态SQL与游标的结合
    (10)动态SQL的生命周期
    (11)实际项目中的动态SQL使用
    (12)动态SQL使用技巧
  25. 11.SQL查询设计
  26. (1)分析问题
    (2)确立表之间的关联关系
    (3)确立处理流程
    (4)建立模型
    (5)设计SQL开发
    (6)注意事项
  27. 12.SQL查询优化
  28. (1)海量数据概念
    (2)海量数据查询遇到的问题
    (3)针对海量数据的SQL优化
    (4)SQL查询语句优化
    (5)SQL查询优化之建立索引
    (6)SQL查询优化中避免事项总结
  29. 13.SQL开发项目案例分析
  30. (1)某报表系统的SQL项目开发
    (2)某考勤系统的SQL项目开发
    (3)某外企数据整合项目案例
    (4)某外企市场数据分析流程
    (5)某外企数据库设计开发

  31.    3.IAAS存储选型及规划
    四:云数据中心运维
    1. 云数据中心面临的主要问题
    2. 云数据中心运维平台总体架构。
    3. 云数据中心监控
    4. 云数据中心资本管理
    5. IT服务管理
    五:云数据中心基础设施规划与建设
    1. 土建和施工
    2. 绿色机房的规划
    3. 绿色机房建设要点
    六:灾备解决方案的规划与建设
    1. 灾备的概念
    2. 灾备的标准规范
    3. 灾备的建设要点
    七:传统数据中心的改造和整合
    1. 架构治理的框架
    2. 运营模型
    3. 传统数据中心改造和整合
    八:云数据中心安全
    1. 从“斯诺登事件”看安全
    2. 云数据中心安全措施
    3. 安全机制与应急方案
    九:云数据中心展望
    1. 标准化数据中心
    2. 绿色节能模式的深入应用。
    3. 大虚拟化时代的到来
    4. 云数据中心在大数据方向的应用
    7.2 使用ansible-vault
    7.3 典型应用场景
    第8章 Ansible与云计算
    8.1 了解云平台管理流程
    8.2 Ansible AWS和OpenStack
    8.3 Ansible与Docker
    8.4 Ansible Jenkins
    第9章 部署Zabbix组件
    9.1 了解部署流程
    9.2 编写业务roles
    9.3 安装部署
    第10章 部署HAProxy + LAMP架构
    10.1 了解整体架构流程
    10.2 编写业务roles
    10.3 配置部署以及测试
    10.4 扩容与维护
    第11章 大数据环境的应用实战
    11.1 某运营商大数据环境
    11.2 准备大数据集群环境
    11.3 部署Hadoop集群
    11.4 部署后Hadoop初始化与验证
    第12章 Ansible管理Windows系统
    12.1 Ansible管理Windows工作原理
    12.2 搭建Ansible管理工作组Windows环境
    12.3 搭建Ansible管理活动目录Windows环境
    12.4 支持管理Windows模块
    12.5 常用Windows管理实例
    第13章 网络自动化管理的应用实战
    13.1 网络管理也自动化了
    13.2 Ansible官方集成的网络角色
    13.3 生成配置文件及部署
    13.4 通过SNMP方式配置网络
    13.5 网络设备厂商提供接口实现自动化
    第14章 Ansible API
    14.1 runner API
    14.2 playbook API
    14.3 使用Flask封装Ansible API
    14.4 使用Celery实现任务异步化
    14.5 使用jQuery Ajax异步请求

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