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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班):2024年3月25日......(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

  
SPSS高级培训(二)

   
培训对象 有使用SPSS for Windows的经验, 坚实的统计学基础
必要技能 经过SPSS for Windows初中级及统计分析培训
培训内容
1. 多元线性回归
多元线性回归简介:回归方程及系数的检验、自变量筛选方法
多元线性回归:SPSS实现
多重共线性问题
逐步回归分析
回归诊断 
2. Logistic回归
Logistic 回归简介:应用背景、、回归模型、模型的评价指标等
Logistic回归:SPSS实现
回归系数的检验
回归系数的解释
累积Logistic回归简介
累积Logistic回归:SPSS实现
多项logistic回归简介
多项Logistic回归:SPSS实现 
3. 聚类分析
聚类分析简介:基本目标、应用领域、基本思想、主要方法
系统聚类方法简介
系统聚类分析实例
非系统聚类方法,Two-Step聚类、K均值聚类方法简介
非系统聚类方法分析实例 
4. 判别分析
判别分析简介:基本目标、与聚类分析区别、常用方法
判别分析应用实例 
5. 数据降维技术
因子分析:问题背景、目的、分析的原则、基本思想、因子分析模型
主成份分析简介:指导思想、目的、与因子分析区别
因子/主成份个数的确定
因子旋转
因子得分
注意事项及应用建议
因子/主成分分析应用实例 
6. 生存分析
生存分析简介:问题背景、基本概念与有关的统计问题、常用分析方法
Kaplan- Meier及Life table方法原理
Kaplan-Meier分析实例
Cox回归原理
Cox回归分析实例
带着随时间变化协变量的Cox回归 
7. 高级方差分析
MANOVA( 多变量方差分析):问题背景、原理、分析实例
重复测量方差分析:问题背景、原理、分析实例
8. 时间序列分析简介
培训目的及效果 培训人员能够使用SPSS回归技术分析、聚类分析、方差分析和时间序列分析等来解决实际问题。





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