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实验设计到统计分析实践课程

 
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上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
近开间(周末班/连续班/晚班):2024年3月25日......(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
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       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
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部份程大纲
 

大数据时代为企业带来了新的机遇。数据是企业的历史,以史为镜,获取数据中隐藏的信息,意味着可以用少的资源获取较大的利润。然而,对不少企业来说,大数据时代的到来反而使他们更加迷茫。随着技术的发展,数据储存越来越简单,企业可以轻而易举地获得大量数据,同时,各种功能丰富的统计分析软件为数据的挖掘提供了强大的工具,然而大数据就好像储量惊人的油井,只有了解如何使用工具搭建出有效的开采平台才能炼数成金。  
       广告的投放,除了电视,纸介质刊物,广播,户外广告等传统媒体,还有各种门户网站,社交网站等新兴媒体,如何评测不同的媒体的效果?电信运营商设计不同的用户优惠套餐,但用户是否买账,实际效果如何,是否具有有价值的回报?硬件设备测试,由于实验设计不周,造成大量的测试品被消耗浪费,成本极高,怎样才可以既省钱有能达到测试效果?如上情况,是各行各业经常面临的问题,若没有有效的策略,往往都让人无从下手。

第一课:从认识数据开始——数据的分类与数据的特征
案例:大学生平均每部份浏览知名网站行为的数据分析

第二课:从抽样中获取数据1——随机试验设计
案例:打折真的能获取更多利润?——论商品折扣与销量的关系

第三课:从抽样中获取数据2——交互因素试验
案例:怎样才能让用户氪金更多?——不同奖励方案对用户消费的影响

第四课:从抽样中获取数据3——离散变量试验设计
案例:我可以考研成功吗?——某研究生院录取条件分析

第五部份:从样本对总体进行估计——点估计与区间估计

第六部份:从样本对总体进行推断1——单样本检验
案例:客户对我们的商品满意吗?——商品满意度调查分析

第七部份:从样本对总体进行推断2——双样本检验
案例:活跃度提升专题运营活动效果测试

第八部份:列联表的假设检验——卡方检验
案例:怎样获取更多用户?——不同新客户获取手段的效果比较

第九部份:应对非正态数据——非参数检验
案例:他们都是MVP?——球员得分比较

第十部份:两个变量间的关系研究——相关分析
案例: 线路成本模型类似吗?——某地铁线路成本相关研究

第十一部份:多个变量间的关系研究——方差分析
案例:你会购买哪种牙膏?——消费者牙膏品牌倾向性研究

第十二部份:变量的预测分析——回归分析
案例:如何才能获得较佳营销效果?——某服装公司分店销量影响因素分析

 

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