1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
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• 01 Scala入门
  安装Scala
  配置IDEA环境
  使用Scala REPL
  使用Scala Doc
  声明值和变量
  常用类型
  算术和操作符重载
  调用函数和方法
  apply、update方法
  option类型
  If else表达式、while表达式、for表达式
  函数
  过程、懒值、异常
  02 Scala数据结构
  主要的集合特质
  数组、映射、元组、队列、堆栈、列表、集
  添加去除元素操作符
  将函数映射到集合
  化简、折叠、扫描
  拉链操作
  迭代器
  流（不可变列表）
  懒视图
  与java集合的互操作总结
  线程安全的集合
  并行集合
  操作符概述
  03 Scala模式匹配
  更好的switch
  守卫
  模式中的变量
  类型模式
  匹配数组、列表和元组
  提取器
  变量声明中的模式
  For表达式中的模式
  样例类
  Copy方法和带名参数
  Case语句的中置表达式
  匹配嵌套结构
  密封类、模拟枚举、偏函数
  04 高阶函数 & 类 & 对象
  作为参数的函数
  匿名函数、高阶函数
  参数（类型）推断
  闭包、柯里化、控制抽象
  简单类和无参方法
  Getter、Setter方法
  对象私有字段
  Bean属性、构造器
  嵌套类
  单例对象、伴生对象
  Apply方法
  应用程序对象
  枚举
  05 Scala包和引入 & 继承
  包、作用域、包对象
  包可见性、引入
  重命名和隐藏方法
  继承类
  重写方法
  类型检查和转换
  受保护的字段和方法
  超类的构造
  重写字段
  匿名子类
  抽象类
  构造顺序和提前定义
  Scala继承层级
  
  06 Scala特质
  不允许多重继承
  当做接口使用的特质
  带有具体实现的特质
  带有特质的对象
  叠加在一起的特质
  在特质中重写抽象方法
  当做富接口使用的特质
  特质中的具体字段
  特质中的抽象字段
  07 注解 & 类型参数
  什么可以被注解
  注解参数
  注解实现
  针对java特性的注解
  用于优化的注解
  泛型类、泛型函数
  类型变量限定
  视图界定
  上下文界定
  08 Scala隐式转换
  隐式转换
  利用隐式转换丰富类库功能
  引入隐式转换
  隐式转换规则
  隐式参数
  利用隐式参数进行隐式转换
  上下文界定
  读取行、读取字符
  读取词法单元和数字
  09 Scala高级类型
  类型与类的区别
  classOf与getClass的区别
  单例类型
  类型投影
  类型别名
  结构类型
  复合类型
  中置类型
  自身类型
  10 Scala Akka实例实操
  需求分析
  业务需求分解
  项目源代码
  新建Maven项目AkkaSystem
  WorkInfo类抽象
  ActorMessage
  Master
  Worker
  案例运行
  第四阶段
  大数据spark生态体系
  11 Spark基础解析
  什么是Spark、Spark特点
  Spark的用户和用途
  Spark集群安装
  配置Job History Server
  配置Spark HA
  执行第一个spark程序
  Spark应用提交
  启动Spark Shell
  在IDEA中编写WordCount程序
  在IDEA中本地调试WordCount程序
  在IDEA中远程调试WordCount程序
  12 SparkCore应用解析（一）
  RDD概述
  RDD弹性
  RDD特点
  RDD编程模型
  RDD持久化
  RDD检查点机制
  RDD的依赖关系
  DAG的生成
  键值对RDD的转化操作
  键值对RDD的行动操作
  键值对RDD的数据分区
  13 SparkCore应用解析（二）
  文本文件输入输出
  JSON文件输入输出
  CSV文件输入输出
  SequenceFile文件输入输出
  对象文件输入输出
  Hadoop输入输出格式
  文件系统的输入输出
  数据库的输入输出
  RDD编程进阶
  累加器、自定义累加器
  广播变量
  14 SparkSQL应用解析（一）
  什么是Spark SQL
  RDD vs DataFrames vs DataSet
  SparkSQL命令行查询流程
  IDEA创建SparkSQL程序
  新的起始点SparkSession
  创建DataFrames
  DataFrame常用操作
  Dataset和RDD互操作
  类型之间的转换总结
  用户自定义UDF函数
  用户自定义聚合函数
  15 SparkSQL应用解析（二）
  SparkSQL数据源
  通用加载/保存方法
  Parquet文件
  Hive数据库
  JSON数据集
  JDBC
  JDBC/ODBC服务器
  运行Spark SQL CLI
  计算所有订单中每年的销售单数、销售总额案例
  计算所有订单每年大金额订单的销售额案例
  计算所有订单中每年畅销货品案例
  
  16 SparkStreaming应用解析
  什么是Spark Streaming
  Spark与Storm的对比
  运行Spark Streaming
  架构与抽象
  初始化StreamingContext
  什么是Dstreams
  DStreams输入
  DStreams转换
  DStreams输出
  累加器和广播变量
  DataFrame ans SQL Operations
  Caching / Persistence
  7x24 不间断运行
  性能考量
  17 SparkGraphX 应用解析（一）
  什么是Spark GraphX
  弹性分布式属性图
  运行图计算程序
  图存储模式
  GraphX存储模式
  vertices、edges以及triplets
  图的构建
  BSP计算模式
  图操作一览
  操作一览
  转换操作
  结构操作
  顶点关联操作
  聚合操作、缓存操作
  18 SparkGraphX 应用解析（二）
  Pregel API
  pregel计算模型
  pregel实现短路径
  GraphX实例
  PageRank排名算法
  PageRank算法原理
  Spark GraphX实现
  广度优先遍历(参考)
  单源短路径(参考)
  连通图(参考)
  三角计数(参考)
  PageRank实例
  
  
  19 Spark内核解析（一）
  RDD抽象
  计算抽象、集群模式
  RPC网络通信抽象
  启动Standalone集群
  核心组件
  核心组件交互流程
  Block管理
  整体应用
  start-daemon.sh脚本解析
  spark-class脚本解析
  start-master.sh脚本解析
  start-slaves.sh脚本解析
  start-all.sh脚本解析
  spark-submit脚本解析
  20 Spark内核解析（二）
  Spark通信架构
  Endpoint启动过程
  Endpoint Send & Ask流程
  Endpoint receive流程
  Endpoint Inbox处理流程
  Endpoint画像
  Master节点和Work节点启动流程
  Client启动流程
  Driver和DriverRunner
  SparkContext解析
  SparkContext创建过程
  SparkContext简易结构与交互关系
  Master对Application资源分配
  Worker创建Executor
  第四阶段
  大数据spark生态体系
  21 Spark内核解析（三）
  Job提交和Task的拆分
  Task的执行流程
  Task的回馈流程
  Task的迭代流程
  Spark的数据存储
  数据写入过程分析
  数据读取过程分析
  Partition如何转化为Block
  partition和block的对应关系
  Spark Shuffle过程
  Spill过程
  Collect、Sort
  Spill
  Merge
  Copy
  Merge Sort
  MapReduce与Spark过程对比
  22 Spark内核解析（四）
  Spark内存管理
  堆内内存、堆外内存
  内存管理接口、静态内存管理
  统一内存管理
  RDD 的持久化机制
  RDD 缓存的过程
  淘汰和落盘
  多任务间内存分配
  Shuffle 的内存占用
  部署模式解析
  standalone框架
  yarn集群模式、mesos集群模式
  spark 三种部署模式的区别
  异常分析1：worker异常退出
  异常分析2：executor异常退出
  异常分析3：master 异常退出
  wordcount程序运行原理窥探
  23 Spark优化解析（一）
  调优基本原则
  数据倾斜优化
  如何定位导致数据倾斜的代码
  如何缓解/消除数据倾斜
  Shuffle调优
  HashShuffleManager运行原理
  SortShuffleManager运行原理
  程序开发调优
  原则一：避免创建重复的RDD
  原则二：尽可能复用同一个RDD
  原则三：对多次使用的RDD进行持久化
  原则四：尽量避免使用shuffle类算子
  原则五：使用map-side预聚合的shuffle操作
  原则六：使用高性能的算子
  原则七：广播大变量
  原则八：使用Kryo优化序列化性能
  原则九：优化数据结构
  24 优化解析 & 机器学习
  运行资源调优
  JVM虚拟机优化
  GC优化
  Spark的内存管理优化
  根据日志进一步调优
  京东商城基于Spark的风控系统的实现
  Spark在美团的实践
  数据处理平台架构中的SMACK组合
  大数据架构选择
  机器学习算法常用指标
  机器学习凸优化算法分析及案例实操
  机器学习L1、L2正则化算法分析及案例实操
  PCA降维算法分析及案例实操
  ICA降维算法分析及案例实操
  非平衡数据处理
  模型优化
  损失函数
  25 机器学习（二）
  矩阵奇异值分解SVD
  线性回归算法
  逻辑回归算法
  贝叶斯分类算法
  SVM支持向量机算法
  决策树算法
  K近邻算法
  KMEANS聚类算法
  EM算法
  FPGrowth关联规则算法
  Apriori关联规则算法
  协同过滤推荐算法
  ALS交替小二乘算法
  SVD推荐系统算法
  随机森林算法
  AdaBoost算法
  XgBoost算法、GBDT算法
  
  26 Flink入门
  流处理技术的演变
  初识Flink
  批处理与流处理
  Flink基本架构
  JobManager与TaskManager
  无界数据流与有界数据流
  数据流编程模型
  Flink集群搭建
  Standalone模式安装
  Yarn模式安装
  27 Flink运行架构
  任务提交流程
  任务调度原理
  Worker与Slots
  程序与数据流
  并行数据流
  task与operator chains
  Flink DataStream API
  Flink运行模型
  Flink程序架构
  执行环境
  28 Flink source & sink
  基于File的数据源
  基于Socket的数据源
  基于集合（Collection）的数据源
  writeAsText
  WriteAsCsv
  print/printToErr
  writeUsingOutputFormat
  writeToSocket
  Transformation
  Map
  29 Flink Transformation
  FlatMap、Filter
  Connect
  CoMap,CoFlatMap
  Split、Select
  Union、KeyBy
  Reduce、Fold
  Aggregations
  Time、Window
  CountWindow
  TimeWindow
  30 Time与Window
  Window Reduce
  Window Fold
  Aggregation on Window
  EventTime的引入
  Watermark
  EvnetTimeWindow API
  滚动窗口
  滑动窗口
  会话窗口
  总结
  第四阶段
  大数据spark生态体系
  31 Elasticsearch入门
  什么是Elasticsearch？
  Elasticsearch的适用场景、特点、核心概念
  Elasticsearch安装部署、head插件安装
  获取Transport Client案例
  创建索引案例
  删除索引案例
  新建文档（源数据json串）
  新建文档（源数据map方式添加json）
  新建文档（源数据es构建器添加json）
  搜索文档数据（单个索引）
  32 Elasticsearch案例实操
  搜索文档数据（多个索引）
  更新文档数据（update）
  更新文档数据（upsert）
  删除文档数据（prepareDelete）
  查询所有（matchAllQuery）
  对所有字段分词查询（queryStringQuery）
  通配符查询（wildcardQuery）
  词条查询（TermQuery）
  模糊查询（fuzzy）
  映射操作案例
  33 Python基础
  认识python
  编写第一个python程序
  注释
  变量以及类型
  标示符和关键字
  输入&输出
  运算符
  数据类型转换
  判断语句介绍
  if判断语句
  34 Python基础
  if嵌套
  while循环
  for循环
  break和continue
  字符串输入&输出
  下标和切片
  元组(tuple)
  函数
  文件操作
  类和对象
  35 Python基础
  封装
  继承
  多态
  设计模式
  异常
  模块
  列表推导式
  集合
  垃圾回收
  编码风格