 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2020年12月28日(请尽快联系提前报名) |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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第1章简介01节
1-1课程介绍说明
第2章实验环境设置
2-1Anaconda 和 Jupyter 介绍
2-2Anaconda/Jupyter 安装演示Mac版
2-3Anaconda/Jupyter 安装演示 Windows
2-4Anaconda/Jupyter安装演示Linux版
2-5作业1说明
2-6Jupyter notebook使用方法演示
2-7所有源代码说明
第3章Numpy 基础
3-1数据科学领域5个佳Python库
3-2数学基础回顾之矩阵运算
3-3数组介绍
3-4数组与矩阵运算
3-5数组 (Array) 的 input 和 output
第4章Pandas 基础
4-1Series 介绍
4-2DataFrame 数据结构介绍
4-3Series和DataFrame关系
4-4DataFrame I/O Operation
4-5DataFrame的selecting & indexing
4-6Reindex Series 和 DataFrame
4-7关于NaN
第5章用Pandas进行数据分析处理
5-1Series & DataFrame 数学运算
5-2分级
5-3Groupby技术
5-4Aggregation技术
5-5用Apply进行原始数据预处理
5-6数据清洗
5-7时间序列(Time Series) 基础
5-8时间序列(Time Series)采样和画图
第6章数据可视化-Matplotlib
6-1基本画图
6-2如何绘制次图
6-3如何绘制直方图和密度图
6-4Series绘图
6-5DataFrame绘图
6-6深度学习资料说明
第7章数据可视化 - Seaborn
7-1绘制直方图和密度图
7-2绘制柱状图和热力图
7-3设置绘图风格
7-4绘图颜色设置 |
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