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大数据分析课程培训

 
  班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 

第一阶段:大数据前沿知识及hadoop入门
1.大数据前沿知识介绍
2.课程介绍
3. Linux及unbuntu系统基础
4.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置
第二阶段:Hadoop部署进阶
1.Hadoop集群模式搭建
2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析
3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作
4. Mapreduce概念及思想
第三阶段:大数据导入与存储
1.mysql数据库基础知识
2.hive安装部署与案例
3.sqoop安装及使用
第四阶段:Hbase理论及实战
1. hbase简介
2.安装及配置
第五阶段:Spark配置及使用场景
1. spark简介、安装及配置
2.scala简介、安装及语法讲解
第六阶段:spark大数据分析原理
1.Spark内核:基本定义、Spark任务调度
2.Spark Streaming 实时流计算
3.Spark MLlib 机器学习
4.Spark SQL 实战
第七阶段:hadoop+Spark大数据分析
1.实战案例深入解析
2.hadoop+Spark的大数据分析之分类
3.Logistic回归与主题推荐

 

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