 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2020年12月28日(请尽快联系提前报名) |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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大数据核心技术之深度学习培训
培训大纲 |
内容 |
第一章
机器学习入门 |
1) 机器学习简介
2) 基础知识
3) 回归和分类
4) 机器学习的典型应用
图像分类
数字识别
情感分类
文本挖掘 |
第二章
机器学习实践练习 |
1) 图像分类实践简介
2) 实验环境设置
3) 编程实践 |
第三章
深度学习 |
1) 深度学习简介
a) 发展历史
b) 主要应用
2) 感知器
3) 人工神经网络
4) 前馈神经网络 |
第三章
深度学习 |
5) 卷积神经网络
6) 循环神经网络
7) 新进展 |
第四章
深度学习在计算机视觉中的应用 |
1) 图像分类
2) 物体检测
3) 物体跟踪 |
第五章
深度学习在自然语言处理中的应用 |
1) 语言模型
2) 机器翻译
3) 文本分类 |
第六章
深度学习实践
——图像分类 |
1) 图像分类实践简介
2) 实验环境设置
3) 编程实践 |
第六章
深度学习实践
——文本情感分类 |
1) 文本情感分类实践简介
2) 实验环境设置
3) 编程实践 |
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