 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2020年12月28日(请尽快联系提前报名) |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
一. 课程目标
本课程围绕大数据时代业务架构、技术架构与应用架构进行剖析，指导企业如何应用与建设企业级大数据信息化模式。
☆ 详细了解大数据解决方案的基本做法
☆ 详细了解大数据方案需要考虑的注意事项
☆ 详细了解基于Hadoop的大数据解决方案
☆ 数据挖掘意义、方法、目标
☆ 大数据时代的数据挖掘
☆ 数据挖掘的工具与基本方法等
二. 培训对象
研发总监、系统架构师、DBA、软件开发高级工程师
三. 培训内容
第一部分 大数据业务架构
云计算技术概览
云计算技术架构分析
大数据的起源于现状分析
大数据的核心价值
大数据的主要特征
企业面临大数据的问题分析
大数据主流厂家技术对比
大数据的核心技术架构分析
典型大数据系统架构解析
华为大数据平台
阿里云大数据平台
中移动大云
大数据典型案例刨析
电信上网日志分析系统解析
电力电网数据采集系统解析
指纹识别系统解析
第二部分 大数据技术架构
大数据专业解决方案-Hadoop
Hadoop 厂家与产品对比分析
Hadoop的优缺点解析
Hadoop HDFS 与 MapReduce 解析
Hadoop 生态系统详解
Hive、Hbase、Ozzie 等
Hadoop 环境演示
大数据内存数据库技术解析
大数据MPP数据库解析
设计基于大数据系统时的注意事项与具体架构
数据库+内存数据库+MPP数据库+Hadoop方案介绍
系统对接的具体环节与技巧及经验
第一部分 大数据应用架构
数据挖掘对于企业的意义
数据挖掘电信行业主要用的到应用场景分析（推荐系统、客户分群、客户流失预测等）
数据挖掘电信行业常用算法解析（关联、分类、聚类、回归分析、时间序列分析等）
数据挖掘一般流程与常用的工具解析(SPSS、R、Matlab等)
大数据时代的数据挖掘
大数据-数据仓库-Hive解析
数据仓库介绍
数据仓库基本结构
OLAP联机分析处理
云存储上的数据仓库 |
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