 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2020年12月28日(请尽快联系提前报名) |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
课程大纲
课程名称 大数据互联网建模技术
目标学员 软件开发人员
架构设计人员
联通114、116或者电信号百市场部人员
网络和系统设计人员
网络和系统维护人员
云计算、大数据、虚拟化项目的设计和实施人员
IT顾问咨询团队的人员
其他对此课程有兴趣的人员
课程目标 了解大数据概念
了解大数据对于服务质量改善的帮助
了解大数据互联网建模技术
具体授课安排
时间 主题 详细内容
题一：大数据应用案例与实践 第1个主题： 大数据生态体系介绍（深入理解大数据的生态体系）
1、 大数据生态体系介绍
2、 大数据支撑----云计算
3、 大数据核心----海量数据
4、 大数据灵魂----大数据技术
5、 大数据价值----大数据商业思维
6、 大数据企业应用障碍分析
第2个主题： 大数据技术在大型互联网公司中的实际应用（深入理解大数据作用与意义）
1、 电商遇到的问题
2、 大型互联网企业遇到的问题
3、 大数据主要解决的问题
4、 实例分享：淘宝双十一
5、 实例分享：腾讯QQ
6、 实例分享：百度文库
7、 实例分享：打车大战
8、 大数据的作用
9、 战略决策和精细化管理
10、 大数据网络营销
第3个主题： 大数据挖掘与分析介绍（全面理解大数据挖掘概念与分析技术）
1、 数据分析基本概念
2、 数据分析算法
3、 数据分析工具
4、 数据分析流程
5、 数据分析范畴
6、 数据挖掘基本概念
7、 数据挖掘模型
8、 数据挖掘目标
9、 数据挖掘数据质量
10、 数据挖掘的9大定律
11、 数据挖掘发展趋势
主题二、大数据助力服务质量提升 第4个主题： 大数据服务提升建模
1. 电信客户精准营销模型建设案例分析
2. 电信客户情感分析建模案例分析
3. 电信客户用户画像模型建设案例分析
4. 电信智能问答系统建设案例分析 |
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