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大数据分析挖掘原理与Scala编程实践培训

 
  班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 
  • 一、目标:学习数据挖掘和机器学习的基本理论、方法,学习Spark大数据平台有关使用及MLLib编程应用,学习大数据语言Scala的基础应用,通过若干案例介绍Scala语言在Spark平台上的应用。
    通过课程学习能让学员具备在Spark平台上进行大数据分析、机器学习编程的基本技能。
    二、主要内容:
    数据挖掘与机器学习基本理论:
    1、概述
    2、数据预处理:数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约
    3、数据挖掘与机器学习算法:分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐、回归分析
    Scala语言编程:
    1、Scala简介
    2、类和对象
    3、基本类型和操作
    4、函数式对象
    5、内建控制结构
    6、函数和闭包
    7、特质
    8、样本类和模式匹配
    9、集合类型
    10、隐式转换
    Spark大数据平台及MLlib
    1、Spark概述
    2、Spark内核RDD
    3、Spark资源调度
    4、Spark工作流程
    5、Spark编程接口
    6、Spark Machine Learning
 

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