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Python人工智能开发课程

 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班):2024年5月1日......(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 


数据分析 科学计算numpy
NumPy数组对象
多维数组
数组元素
数值类型
数组切片
数组形状
视图和拷贝
数组广播
统计学与线性代数
Scripy模块
描述性统计计算
线性代数运算
特征值和特征向量
随机数
掩码式数组
panda分析策略
数据结构DataFrame
数据结构Series
数据查询
统计计算
数据聚合
数据可视化matpalotlib
绘图入门
对数图
散点图
图例和注解
三维图
时滞图
数据库应用
Sqlite3
MongoDB
Redis
文本分析
词袋模型
词频分析
朴素贝叶斯分类 熟练使用工具进行数值分析
机器学习 scikit-learn
机器学习与特征工程
基于逻辑回归的分类算法
基于支持向量机的分类
基于ElasticNetCV的回归分析
支持向量回归
基于相似性传播算法的聚类分析
均值漂移算法
遗传算法
决策树 熟练掌握机器学习基本算法
深度学习 TensorFlow框架开发
Tensorflow IO操作
神经网络基础
全连接神经网络与实现
卷积神经网络网络与实现 熟练掌握深度学习基本算法
企业项目实战 人脸识别
智能广告推荐系统 熟练使用人工智能算法进行软件编写

 
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