1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

第1章快速入门
1-1课程结构介绍说明
1-2Python安装
1-3Mac系统上的Python安装说明
1-4Python shell以及如何运行Python程序
1-5Python IDE介绍
1-6Python的注释以运行Hello world程序
第2章基本数据类型与语法与实战
2-1基本变量和赋值
2-2基本数据类型
2-3基本运算符、表达式和语句
2-4准备实战练习说明
2-5实战练习
2-6If-else表达式以及Python中的缩进
2-7循环语句：For
2-8循环语句: While
2-9实战练习
2-10循环语句：Break和Continue
2-11Python中的异常处理
2-12实战练习
第3章函数入门与实战
3-1函数的定义和使用
3-2匿名函数
3-3变量的作用域
3-4准备实战练习说明
3-5实战练习
第4章高级数据类型与实战
4-1数据类型：列表
4-2数据类型：元组
4-3数据类型：字符串
4-4数据类型：集合
4-5数据类型：字典
4-6实战练习
第5章错误/异常处理与实战
5-1运行时错误
5-2基本的异常处理
5-3多异常处理
5-4实战练习
第6章常用函数介绍与实战
6-1常用函数：Map(), Filter(), Reduce
6-2常用函数：Enumerate(), zip
6-3字符串类型常用函数
6-4实战练习
6-5列表推导式
6-6编码风格规范
6-7正则表达式
6-8Cython
6-9与Bash的交互
6-10实战练习
第7章读写操作与实战
7-1读取和写入文本文件
7-2读取和写入CSV文件
7-3读取和写入JSON文件
7-4SQLite
7-5Pickle
7-6实战练习
第8章Anaconda安装与环境配置
8-1Anaconda介绍
8-2Anaconda安装
8-3Anaconda环境管理
8-4Anaconda包管理
第9章Numpy基础数据处理库与实战
9-1Numpy介绍
9-2创建Numpy数组
9-3Numpy中的数据类型
9-4Numpy中读取文本文件
9-5实战练习
9-6基本线性代数
9-7数组的索引
9-8数组的常用操作
9-9常用函数
9-10Numpy相关文档
9-11实战练习
第10章Pandas数据分析库与实战3
10-1Pandas中的两种数据类型
10-2Pandas中的I/O操作
10-3Pandas中的数据访问
10-4Pandas中数据的删除操作
10-5获取Series/DataFrame信息
10-6应用函数的方法
10-7Pandas相关文档
10-8实战练习
第11章Matplotlib绘图库与实战
11-1Matplotlib介绍
11-2数据准备工作
11-3绘图操作
11-4绘图的流程
11-5绘图的保存、显示和清除
11-6自定义绘图的方法
11-7几种不同类型的可视化图形（上）
11-8几种不同类型的可视化图形（下）
11-9Matplotlib相关文档
11-10实战练习
第12章Scikit-Learn机器学习库与实战
12-1Scikit-Learn的介绍
12-2获取数据
12-3数据预处理
12-4估计器
12-5模型拟合以及预测
12-6模型调整
12-7模型评估的几种方法（上）
12-8模型评估的几种方法（下）
12-9Scikit-Learn相关文档
12-10实战练习
第13章交互式Python运行环境：Jupyter notebook
13-1Jupyter Notebook介绍
13-2Jupyter Notebook安装
13-3Jupyter Notebook使用
13-4添加代码和文本（上）
13-5添加代码和文本（下）
13-6内核
13-7Jupyter Notebook相关文档开始学习