 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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- 第一部分：入库速度和查询速度权衡
1.如何提高入库速度
2.如何提高查询速度
3.如何在入库速度和查询速度之间获得平衡（重要）
第二部分：如何让ES查询更方便
1.支持SQL查询
a.ElasticSearch-SQL
b.Spark-SQL
2.开发一个QueryEngine，支持管理和查询所有ES集群
第三部分：ES查询的精度问题
1.一定存在误差的场景
2.可能存在误差的场景
第四部分：如何加快ES故障恢复
1.ES recovery原理分析
2.加快Recovery的一些常见参数
第五部分：保证集群的高可用
1.合理的参数配置
2.合理的监控报警
3.双写
第六部分：集群规划
1.节点类型
2.集群内部组划分（Tag）
3.多集群
第七部分：数据归档和恢复
1.冷热分离
2.归档
3.转储（如HDFS）
4.定时清理
第八部分：ES周边
1.常见Pipline（技术组合）
a.Logstach+ES+Kibana
b.Logstach/Flume+Kafka+Storm/Spark+ES+Kibana
c.优缺点和适用场景
2.和大数据的整合ElasticSearch Hadoop介绍
3.StreamingPro介绍
4.Flume/Nginx+Kafka+SparkStreaming+ES+Kibana/Spark SQL分析
第九部分：ES和其他大数据解决方案的区别
1.Apache Kylin
2.Apache Carbondata
3.Spark SQL+Parquet
4.Apache Druid
5.Apache Impala
第十部分：ES源码导读（Optional）
1.ES内部Rest/RPC接口调用体系
2.ES如何和Lucene进行衔接
3.如何在代码中查看一些undocument的参数
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