 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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- 课程简介
本课程重点讲解深度学习的模型，包括CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络（LSTM）模型的算法及其应用、以及深度学习训练数据集的准备，深度学习的发展趋势，文字检测与识别算法的发展历程，以及文本分析在深度学习技术下的新应用。在深度学习实践方面，本课程基于Tensorflow深度学习平台开展实践教学，对算法的具体内涵和应用场景进行深度剖析和讲解。
本课程在实践方面，结合Spark 实现分布式并行深度学习平台的实践，并结合TensorFlow结合Spark平台，实现深度学习的并行处理与高精度处理及人工智能应用。
课程收益
1、了解容器技术
2、了解k8s编排技术
3、掌握docker的应用及具体操作命令
4、掌握k8s的管理编排技术操作
课程大纲
第一篇 Docker基础
第二篇 Docker容器网络
第三篇 Kubernetes基础
第四篇 Kubernetes网络
第五篇 容器技术实践指导
第六篇 容器技术实践产出
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