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HyperChem | 分子模拟与教学软件培训 |
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班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
增加互动环节,
保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。 |
授课地点及时间 |
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):2024年12月30日......(欢迎您垂询,视教育质量为生命!) |
课时 |
◆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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质量以及保障 |
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1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。 |
☆课程大纲☆ |
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- Gaussian软件是目前计算化学领域内流行、应用范围广的综合性量子化学计算程序包,广泛的被全世界各地的化学家、化学工程师、生物化学家、物理学家和其他学科的科学家们使用。Gaussian软件基于量子力学而开发,它致力于把量子力学理论应用于实际问题,它可以通过一些基本命令验证和预测目标体系几乎所有的性质。其可执行程序可在不同型号的大型计算机,超级计算机,工作站和个人计算机上运行,并相应有不同的版本。此外,可视化软件GaussView的发布及计算机的快速发展更是大大降低了理论计算的门槛,使得各领域研究者能够轻松使用Gaussian研究和分析各种科学问题。
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- Gaussian能够过渡态能量和结构、键和反应能量、分子轨道、原子电荷的电势、振动频率、红外和拉曼光谱、核磁性质、极化率和超级化率、热力学性质、反应路径,计算可以对体系的基态或激发态执行。可以预测周期体系的能量,结构和分子轨道。因此,Gaussian可以作为功能强大的工具,用于研究许多化学领域的课题,例如取代基的影响,化学反应机理,势能曲面和激发能等等。
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- Gaussian 16从量子力学的基本定律出发,在各种不同的化学环境中预测分子结构、能量、振动频率、分子性质与反应。Gaussian 16的模型既可以应用于稳定的体系与化合物,也适用于实验中很难或不可能观察到的体系或化合物(例如,生存周期很短的中间体和过渡态结构)。Gaussian 16提供了当今所能得到的先进的建模功能。它包含许多新功能和增强功能,其显著的扩大了可以研究的问题和体系的尺度。通过Gaussian 16,你甚至可以在一般计算硬件条件下研究比以往任何时候都要大的多的体系以及更复杂的问题。
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- Gaussian软件能够研究诸多的科学问题,例如:
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- 1、化学反应过程,如稳态及过渡态结构确定、反应热、反应能垒、反应机理及反应动力学等;
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- 2、各类型化合物稳态结构的确定,如中性分子、自由基、阴、阳离子等;
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- 3、各种谱图的验证及预测,如IR, Raman, NMR, UV/Vis, VCD, ROA, ECD, ORD, XPS, EPR, Franck-Condon及超精细光谱等;
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- 4、分子各种性质,如静电势、偶极矩、布居数、轨道特性、键级、电荷、极化率、电子亲和能、电离势、自旋密度、电子转移、手性等;
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- 5、热力学分析,如熵变、焓变、吉布斯自由能变、键能分析及原子化能等;
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- 6、分子间相互作用,如氢键及范德华作用;
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- 7、激发态,如激发态结构确定、激发能、跃迁偶极矩、荧光光谱、磷光光谱、势能面交叉研究等;
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- Gaussian 16特色更新:
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- 新的建模能力
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- TD-DFT解析二阶导数,用于预测振动频率/IR和拉普光谱,并对激发态进行过渡优化和IRC计算
- 用于执行几何优化的EOMCC解析梯度
- VCD和ROA频谱的非谐振动分析
- 振动光谱和强度
- 共振拉普光谱
- 新的DFT功能
- 新的双杂交方法
- PM7半经验方法
- 阿达莫激发态电荷转移诊断
- Caricato的EOMCC溶剂化相互作用模型
- 广义内部坐标,一种允许定义任意冗余内部坐标并将其用于优化约束和其他母的的工具
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- 性能增强
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- Linux支持NVIDIA K40和K80 GPU进行Hartree-Fock和DFT计算
- 在大量处理器上的并行性能已得到改善
- Gaussian16使用优化的存储算法来避免CCSD迭代期间的I/O
- GEDIIS优化算法有一些增强功能
- 对于活动空间≥(10,10)的CASSCF的改进可提高性能,并使多达16个轨道的活动空间可行(取决于分析系统)
- W1复合模型的核心相关能量显著加快
- Gaussian16合并了算法改进,以显著加快复合电子传播器(CEP)方法的对角二阶自能逼近(D2)分量。
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- Gaussian 16 is the latest in the Gaussian series of programs. It provides state-of-the-art capabilities for electronic structure modeling. Gaussian 16 is licensed for a wide variety of computer systems. All versions of Gaussian 16 contain every scientific/modeling feature, and none imposes any artificial limitations on calculations other than your computing resources and patience.
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- Gaussian 16 brings a variety of new methods, property predictions and performance enhancements. Details about many of them are given elsewhere in this brochure.
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- Modeling Excited States
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- Analytic frequency calculations for the time-dependent (TD) Hartree-Fock and DFT methods, including ONIOM electronic embedding fully coupled with the environment of the MM region, without additional approximations
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- Geometry optimizations with the high accuracy EOM-CCSD method (analytic gradients)
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- Anharmonic analysis for calculating IR, Raman, VCD and ROA spectra.
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- Calculations in solution take the interaction between the excitation and the solvent field fully into account.
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- Vibronic spectra prediction.
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- Chiral spectroscopies: electronic circular dichroism (ECD) and circularly polarized luminiscence (CPL) .
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- Modeling of resonance Raman spectroscopy.
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- Computation of electronic energy transfer (EET).
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- Ciofini’s excited state charge transfer diagnostic (DCT).
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- EOM-CCSD solvation interaction models of Caricato.
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- New Methods
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- Many DFT functionals have been added to Gaussian since the initial release of G09, including APFD, functionals from the Truhlar group (most recently MN15 and MN15L) and PW6B95 & PW6B95D3 .
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- Additional double-hybrid methods: DSDPBEP86 , PBE0DH, PBEQIDH.
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- Empirical dispersion for a variety of functionals, using the schemes of Grimme (GD2, GD3, GD3BJ) and others.
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- The PM7 semi-empirical method, both in the original formulation, and with modifications for continuous potential energy surfaces .
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