 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山 【南京分部】：金港大厦
新开班 (连续班 、周末班、晚班）：2024年5月1日......(欢迎您垂询，视教育质量为生命！) |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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课程描述
本课程介绍了商务智能（数据仓库、OLAP、数据挖掘）基本理论和实际应用技术。重点介绍了数据仓库技术、多维数据模型技术、以及数据挖掘原理与应用，课程还介绍了数据挖掘在行业中的应用状况、案例与主流工具。
课程目标
完成此门课程，学员将具备以下能力：
了解商务智能基本理论
了解数据仓库概念和技术
了解多维数据模型技术及OLAP理论及工具
了解数据挖掘常用算法及应用场合
了解商务智能领域主流产品及工具
能够运用本课所学知识，使用商务智能技术辅助业务分析
培训对象
本课程是为有兴趣建立或理解商务智能系统，包括决策支持系统、联机分析处理OLAP、数据挖掘的技术人员而开发的培训。也适用于业务人员及市场人员。
商务智能概述
商务智能简介
商务智能应用领域
商务智能发展前景
示例：
数据仓库概述
数据仓库的体系架构
面向主题
数据粒度
数据仓库的应用领域和案例分析
常用数据仓库产品介绍
元数据管理与ETL概述
多维数据技术
数据仓库与数据模型
维度表与事实表
星型模式/雪花模式/事实星座模式
联机分析处理OLAP概述
OLAP的前端分析策略
实验：使用OLAP工具建立及浏览多维数据集
数据挖掘简介
数据挖掘系统的分类
数据挖掘中的数据预处理
常用数据挖掘算法与应用
数据挖掘过程CRISP-DM简介
实例：使用数据挖掘工具Clementine进行数据挖掘建模
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