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采购与供应链中数据分析技术培训
 
   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山 【南京分部】:金港大厦
新开班 (连续班 、周末班、晚班):2024年12月30日......(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

1、供应链及采购中基本数据分析方法回顾
物料ABC分类、供应定位模型、供应商偏好、市场管理矩阵
2、供应及客户市场分析
微观经济环境、需求与供给、生产要素和生产函数、市场形态
长尾理论和规模效应
宏观经济环境、宏观经济的目标及其政策工具
国民收入核算指标体系对供应链的影响
经济周期理论、通货膨胀
CPI,PPI,PMI等关键指标解读
3、市场调研
市场调研设计(二手资料利用、定性调研)
抽样与测量、问卷设计方法、数据统计分析方法
调研报告撰写
4、战略性市场分析工具及其实际应用及案例
PEST分析模型、波特五力理论、SWOT分析、波士顿矩阵、
产品/市场演变矩阵、ADL矩阵/利特尔矩阵
核心竞争力模型、标杆分析
战略市场案例分析
5、预测和计划
预测的数据来源
市场预测的三大内容、产能预测方法、价格预测之影响因素、新技术的预测
预测步骤和流程
定性预测、平均直线法、M阶时间序列递推预测方法、季节性预测、回归方法、前馈预测
6、供应链数据分析
交货绩效、合同履约率、完美订单执行率、供应链响应时间
供应链柔性、供应链灵活性
供应链管理成本、产品销售成本、供应链投资回报率
7、采购数据分析
支出分析
采购预算的制定和实施
年采购额与供应商分析
采购市场细分
采购费用、采购绩效指标、采购增值
采购与供应商分类方法
8、成本数据分析
价格走势、成本分析、目标成本分析、标准成本分析
降价目标及实现方法
设备成本分析、人工和劳动力市场分析
全球市场的成本分析
产品利润、整体成本、生命周期成本、低成本国家/地区
9、库存数据分析
库存的成本
取得成本、储存成本、缺货成本、订货的决策
经济订货量模型、库存周转率(ITO)、库存供应天数DOS
及时发货率
月均库存量/年均库存量、库存物料数量完好率、帐卡物相符率
仓库面/容积利用率、安全库存量的设定、安全生产指标
10、物流数据分析
订单作业、物流成本、运输费率 
按计划准时将货物从供货点运到收获点
计划正确地将货物运到目的地;
有效利用现有设备、设施,降低运费;
运输质量保证率、逆向物流指标、安全生产指标
11、销售数据分析
竞争市场地位分析
竞争者信息分析
竞争者行为分析市场
有效客户分析
需求分析和需求控制,需求管理
费者行为分析病毒理论及案例分析
消费者行为分析鱼塘理论及案例分析
消费者行为分析引爆理论及互动研讨
消费者行为分析社群理论及工具应用
消费者行为分析粉丝理论及案例分析
12、财务数据分析
利润是如何形成的、财务报表的构成、资产负债表、利润表、现金流量表、
偿债能力分析、资产负债率、流动比率/速动比率、营运能力分析
应收账款周转率、存货周转率、应付账款周转率
盈利能力分析、资产收益率、销售利税率、现金的时间价值、IRR内部投资回报率
13、环境、节能和绿色数据分析
重要环境管理指标体系
FSC 森林认证计划、RoHS 欧盟强制性标准、WEEE 《报废的电子电气设备》指令、Reach 欧盟规章《化学品注册、评估、许可和限制》、欧盟电池环保指令、EUP用能源产品生态设计框架指令、欧盟包装和废弃包装物指令、产品碳足迹
14、测量误差分析
测量不确定度、测量不确定度与误差的区别、方差分析、测量数据的精度估计
平均误差、累计误差、误差趋势图
15、数据分析方法
发现问题和表述问题、
变量定义、数据分割、统计图直方图、QQ图、箱形图、雷达图、做图技巧、相关系数
正态分布与其它分布、线性参数的小二乘法处理、回归分析、事件树、故障树、决策树、敏感性分析、KT分析、解决问题七步法则
16、大数据和云计算
大数据的范围
供应链中能获得的大数据
大数据能为我们做什么、从大数据中产生的奇妙结果、大数据给运输带来的革命、大数据下的预测技术
什么是云计算、充分利用云计算、云计算布局供应链的例子
我们身边已经实现的大数据和云计算


 
 
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