NoSQL体系的原理、架构、成员、编程方法等内容进行全面、深入的讲解，紧密结合理论与
实例展开，囊括 HBase、Cassandra，ZooKeeper，BDB及其它类型 NoSQL等多方面的内容，
并对 MapReduce等相关内容进行介绍。课程同时还会介绍大数据相关技术的新发展，并
对相关技术的本质与特点进行客观分析，讨论其与传统数据处理技术的优劣，并指出其在企
业数据管理及日常研发实践中的正确定位。
1.1数据简析---追根溯源
1.2数据管理技术综述
数据管理技术的挑战 1.3现代数据管理的目标
1.4主流关系数据库的困难与应对（包括新一代关系数据库技术介绍）
2.1大数据概念澄清与内容
2.2 NoSQL概念与内核介绍（KV存储）
2.3 NoSQL与 MapReduce
NoSQL与大数据技术 2.4 NoSQL综述（Hadoop之 Hbase，Facebook之 Cassandra，MongoDB，
Oracle NoSQL DB，Memcached…）
综述
2.5 MapReduce
2.6 HBase
2.7 Cassandra
2.8 Neo4j

NoSQL与关系数据库
4.1架构设计和实现剖析
4.2 Zookeeper
ZooKeeper教程
Zookeeper与 HBase的关系
4.3 HBase安装和配置
4.4 HBase设计原理、架构分析
4.5 HBase相关表结构设计（列族、列详细分析）
4.6 HBase基本命令介绍
4.7 HBase事务处理
HBase详细教程
4.8 HBase与 MapReduce
4.9 Hbase与 Hive关系
4.10 Hbase实战
5.1 Cassandra简介
5.2 Cassandra数据模型
Cassandra简单教程 5.3 Cassandra编程
5.4 Cassandra与 HBase的比较
6.1海量数据管理技术的尴尬
6.2 PaaS与云计算数据基础设施的引入
6.3云计算数据基础设施架构设计
云计算数据基础设施