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         坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
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  上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班):2024年12月30日......(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 

 

1.3、课程大纲

一、理论讲解部分:

1.商业智能系统的发展 - 商业智能的概念、学科范围、演化史和应用案例

2.商业智能系统的发展 – 信息抽取、自然演化式的体系结构以及面临的问题

3.商业智能系统的发展 – 初识数据仓库

4.商业智能系统的发展 – 数据仓库开发方法

5.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的概念

6.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的主要设计问题-粒度

7.数据仓库的主要术语解析 – 双重粒度、活样本数据库

8.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的主要设计问题-数据分区

9.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的常见问题

10.数据仓库的主要术语解析 - 数据立方体、维、事实、多维数据库模式

11.数据仓库的主要术语解析 - 度量、维度、OLAP操作

12.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的变体、DW2.0简介

13.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介(续1)

14.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介(续2)

15.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介(续3)

16.如何设计数据仓库 - 构造数据仓库的两个主要工作(操作型系统接口的设计)

17.如何设计数据仓库 - 构造数据仓库的两个主要工作(数据仓库本身的设计)

18.如何设计数据仓库 – 数据模型与迭代式开发、规范化/反向规范化

19.如何设计数据仓库 - 数据仓库中的快照、元数据

20.如何设计数据仓库 - 数据周期、数据仓库记录的触发、概要记录


二、项目实战部分:

1.数据仓库搭建实战 – 操作性数据库的准备和分析

2.数据仓库搭建实战 - 创建表之间的关系、导入导出数据库、添加数据内容

3.数据仓库搭建实战 - 从外部文件导入数据、设计数据仓库、创建维度表

4.数据仓库搭建实战 - 创建简单的时间维度表

5.数据仓库搭建实战 - 创建完整的时间维度表

6.数据仓库搭建实战 – 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据

7.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续1)

8.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续2)

9.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续3)

10.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续4)

11.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续5)

12.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据

13.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续1)

14.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续2)

15.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续3)

16.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续4)

17.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续5)

18.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续6)

19.数据仓库搭建实战 - 建立其他维表

20.数据仓库搭建实战 - 分析比较两种方法的优缺点

21.数据仓库搭建实战 - 建立其他维表(续1)、建立Cube

22.数据仓库搭建实战 - 分析操作型数据库中的数据情况、确定分区和粒度、建立事实表

23.数据仓库搭建实战 - 增加Gender维度,GZYS维度,Age维度

24.数据仓库搭建实战 - 向新增的维表中添加数据

25.数据仓库搭建实战 - 向新增的维表中添加数据(续1)

26.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp框架搭建

27.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写

28.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续1)

29.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表

30.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表(续1)

31.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表(续2)

32.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续2)

33.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续3)

34.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续4)

35.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续5)

36.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续6)

37.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续7)

38.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续8)

39.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续9:调试)

40.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续10:处理增量)

41.数据仓库搭建实战 - Log_ETL_SUMMARY以及Log_TEL_ERROR_DETAIL中增加主题名

42.数据仓库搭建实战 - 增加ODS表

43.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据

44.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据(续1:考虑增量)

45.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据(续2:增加记录条数的统计)

46.数据仓库搭建实战 - 为ODS修改ETL的存储过程

47.数据仓库搭建实战 - 调试ETL的存储过程

48.数据仓库搭建实战 - 调试ETL的存储过程(续1:验证增量)、定时执行ETL存储过程

49.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制(ODS < —— > MAPPING(Source部分))

50.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制(MAPPING(Target部分)< —— > DIM)

51.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制后完善ETL

52.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制后完善ETL(续1)

53.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL

54.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL(续1)、创建Web Service

55.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL(续2)、创建Web Service(续1)

56.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL(续3)、创建Web Service(续2)


 

        Troubleshooting Java Applications
                Classpath Errors
                Class Loaders
                Common Java Errors
        Troubleshooting Servers
                Native Libraries
                Threading Architecture
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                Overload Protection
                Deployment Problems
        Troubleshooting JDBC
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