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         坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
     上课时间和地点
  上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班):2024年3月25日......(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 



01-推荐系统与大数据的关系
101-大数据应用案例
102-大数据技术框架
103-推荐系统的技术栈
104-课程的基础要求和安排


02-认识推荐系统
201-什么是推荐系统
202-推荐系统的应用案例
203-推荐系统的评测方法
204-推荐系统的评测指标


03-推荐系统设计
301-推荐系统的设计
302-用户界面的重要性


04-大数据lambda架构
401-什么是lambda架构
402-Lambda架构之批处理层
403-Lambda架构之实时处理层
404-Lambda架构之服务层
405-大数据平台快速部署-实践
406-配置Mysql和Redis-实践
407-安装Kafka-实践
408-安装测试Spark-实践


05-用户画像系统
501-什么是用户画像
502-用户画像的数学描述
503-用户画像系统流程
504-用户画像系统架构
505-用户标签使用案例
506-算法和模型的评价
507-SparkML代码实现
508-代码实例1之模型训练及参数设置-实践
509-代码实例1之参数设置及模型测试-实践
510-代码实例2之使用管道
511-代码实例2之使用管道-实践
512-代码实例3之模型调优
513-代码示例3之模型调优-实践
514-代码示例4之模型调优-实践
515-用户画像系统应用


06-推荐算法
601-推荐模型构建流程
602-推荐算法概述
603_基于协同过滤的推荐算法
604_相似度的计算
605_基于模型的方法
606_协同过滤的实现
607-推荐系统冷启动问题
608-推荐案例实践准备
609-推荐案例IDE环境配置-实践


07-Mahout推荐算法实战
701-Mahout概述
702_Mahout推荐系统组件
703-Mahout推荐系统评估
704-Mahout开发环境部署-实践
705-Mahout推荐实例1之偏好数组-实践
706-Mahout推荐实例2之数据模型-实践
707-Mahout推荐实例3之构建模型-实践
708-Mahout推荐实例4之模型评估1-实践
709-Mahout推荐实例5之模型评估2-实践
710-Mahout推荐实例6之电影推荐1-实践
711-Mahout推荐实例6之电影推荐2-实践
712-Mahout推荐实例6之电影推荐3-实践
713-Mahout推荐实例7之图书推荐1-实践
714-Mahout推荐实例7之图书推荐2-实践
715-Mahout推荐实例7之图书推荐3-实践
716-Mahout推荐实战-实践


08-Spark推荐算法实战
801-Mahout推荐实战补充-实践
802-Spark MLlib概述
803-MLlib推荐算法介绍
804-MLlib推荐算法实战
805-MLlib推荐实例之定义解析函数-实践
806_MLlib推荐实例之探索DataFrame-实践
807-MLlib推荐实例之ALS模型推荐-实践
808-MLlib推荐实例之模型评估-实践
809-推荐实战之开发环境准备-实践
810-推荐实战之实现用户评分函数-实践
811-推荐实战之实现计算RMSE函数-实践
812-推荐实战之参数设置及数据加载-实践
813-推荐实战之用户调查及数据拆分-实践
814-推荐实战之模型训练及评估-实践
815-推荐实战之个性化推荐-实践
816-推荐实战之测试部署-实践


09-推荐系统与Lambda架构
901-推荐系统与Lambda架构
902_推荐系统数据收集背景
903-FlumeNG数据收集系统
904-Web日志数据采集Flume部署配置-实践
905-Web日志数据采集Flume运行测试-实践
906_Sqoop数据收集工具
907-Sqoop收集账户数据-实践
908-HDFS数据存储系统
909-上传知识库文档到HDFS
910-HBase数据库存储系统
911-加载并访问Hbase的评分数据-实践
912-推荐系统综合实战
913-推荐系统离线层实现-实践
914-推荐系统服务层实现-实践
915-推荐系统实时层实现-实践


 

        Troubleshooting Java Applications
                Classpath Errors
                Class Loaders
                Common Java Errors
        Troubleshooting Servers
                Native Libraries
                Threading Architecture
                Work Managers
                Deadlocks
                Overload Protection
                Deployment Problems
        Troubleshooting JDBC
                Data Source Management
                Diagnostics
                Debug Flags
                Connectivity Problems
                Connection Leaks
                Database Availability
        Troubleshooting JMS
                Management
                MBean Hierarchy
                Message Logging
                Diagnostics
                Debug Flags
                Overload Protection
                Lost Messages
                Duplicate Messages
        Troubleshooting Security
                SSL Internals
                Keystore Management
                Debug Flags
                Common SSL Problems
                Certificate Validation
                Embedded LDAP
                Security Audit
                Common LDAP Problems
        Troubleshooting Node Manager
                Internals
                Security
                Common Issues
        Troubleshooting Clusters
                Plug-in Configuration
                OHS Overview
                Plug-in Connectivity
                Plug-in Diagnostics
                Unicast Communication
                Replication Debug Flags
                Typical Replication Issues
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