我要啦免费统计
  曙海教育集团  
上海:021-51875830 北京:010-51292078
西安:029-86699670 南京:4008699035
成都:4008699035 武汉:027-50767718
广州:4008699035 深圳:4008699035
沈阳:024-31298103 石家庄:4008699035☆
全国统一报名免费电话:4008699035 微信:shuhaipeixun或15921673576 QQ:1299983702

            MATLAB金融应用培训班

   入学要求

1)对线性代数和计算机基本操作有一定基础
2)对MATLAB和M语言编程有基本的了解

   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班)
MATLAB金融班:2024年5月1日......(欢迎您垂询,视教育质量为生命!)
   实验设备
     ☆资深工程师授课

        
        ☆注重质量
        ☆边讲边练

        ☆合格学员免费推荐工作

        

        专注高端培训17年,曙海提供的课程得到本行业的广泛认可,学员的能力
        得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉。

        ★实验设备请点击这儿查看★
   新优惠
       ◆在读学生凭学生证,可优惠500元。
   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

  MATLAB金融应用培训班
 
第一阶段 金融应用
第一章:MATLAB基本运行环境
第一节 MATLAB基本介绍
1.1.1 MATLAB产生的背景
1.1.2 MATLAB语言的优点
1.1.3 MATLAB金融工具箱内容介绍
第二节 MATLAB在金融领域的应用
1.2.1 用MATLAB来预测新兴市场金融危机
1.2.2 经济学家Gkamas使用 MATLAB 建立和验证新的期权定价模型
1.2.3 MathWorks公司的金融业主要客户
第二章:MATLAB进行数值计算初步
第一节 变量与常量
2.1.1 数字变量
2.1.2 字符串变量
2.1.3 矩阵
2.1.4 单元型数组
2.1.5 向量运算
第二节 矩阵和向量的计算
2.2.1 特殊矩阵的生成
2.2.2 向量运算
2.2.3 矩阵运算
第三节 m文件的编写
2.3.1 MATLAB编程基本知识
2.3.2 提高MATLAB运算效率的办法
第四节 MATLAB编程基本知识
2.4.1 程序的排版格式
第五节 插值与拟合
2.5.1 一维插值
2.5.2 样条插值
2.5.3 Hermite插值
2.5.4 符号计算
第三章 金融时间序

 

第二阶段 Matlab金融数量分析

培训目的:
使学员掌握使用matlab进行金融数量分析技能。资深matlab讲师使你能在较短的时间学会和加深世界上优秀数值计算软件的使用,增进你的求职法码,增强你学习和研究的能力。

培训内容目录:
第一部分: 量化分析的基本概念
1.货币的时间价值
2.马柯维茨均值-方差模型
3.投资组织绩效
4.风险价值Var
第二部分 商业保险与按揭贷款的现金流分析
1.商业按揭贷款分析
2.商业养老保险分析
第三部分 股票挂钩结构分析
1.股票挂钩产品的基本结构
2.股票挂钩产品案例分析
3.分级型结构产品分析
第四部分金融数量计算技巧与实例
1.BS公式隐含波动率计算
2.KMV模型方程组的求解
3.移动平均Hurst指数计算
4.基于遗传算法的积极指数化技术
Appendix A: Matlab基本介绍
1.基本命令
2.矩阵计算
3.绘图详解
4.M文件编程
5.excel-link
Appendix B: Matlab优化工具箱
1.优化基本概念与理论
2.线性规划
3.无约束优化
4.含参数优化问题
5.求解方程组
6.优化工具箱参数设置